A construção de classificadores para Sistemas de Apoio a Decisão parte da premissa fundamental de que o conjunto de treinamento é uma amostra confiável e íntegra da realidade. O algoritmo de aprendizado busca generalizar padrões a partir desses dados históricos, assumindo que eles não sofreram manipulação. Portanto, a qualidade da tomada de decisão final está diretamente atrelada a essa base: o sistema opera sob a hipótese de que as correlações estatísticas aprendidas são genuínas, sem considerar a possibilidade de interferências maliciosas na fonte dos dados.Essa confiança implícita nos dados abre...