{"id":399,"date":"2023-11-27T00:32:20","date_gmt":"2023-11-27T03:32:20","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost\/wordpress\/?page_id=17"},"modified":"2023-12-06T23:09:14","modified_gmt":"2023-12-06T23:09:14","slug":"series-temporais","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wordpress.ft.unicamp.br\/revisa\/series-temporais\/","title":{"rendered":"S\u00e9ries Temporais"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n

Explorando o Universo das S\u00e9ries Temporais:<\/strong><\/p>COMPREENDENDO O PODER DA AN\u00c1LISE TEMPORAL DE DADOS<\/strong><\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

S\u00e9ries temporais referem-se a conjuntos de dados que s\u00e3o coletados, registrados ou observados ao longo do tempo. Esses dados s\u00e3o organizados em uma sequ\u00eancia cronol\u00f3gica, onde cada ponto de dados est\u00e1 associado a um momento espec\u00edfico no tempo, de forma peri\u00f3dica e constante.<\/p>\n\n\n\n

Essa organiza\u00e7\u00e3o permite que os pontos sejam estabelecidos de forma equidistante em gr\u00e1ficos \u2013 em intervalos denominados frequ\u00eancias de s\u00e9rie – facilitando o estabelecimento de uma correla\u00e7\u00e3o entre cada an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n

Os gr\u00e1ficos temporais geralmente funcionam a partir de dois eixos (X, Y) e representam a varia\u00e7\u00e3o de algum valor de acordo com o tempo analisado.<\/p>\n\n\n\n

Dessa forma, \u00e9 poss\u00edvel criar uma base confi\u00e1vel de padroniza\u00e7\u00e3o de algum comportamento, que pode ser de movimenta\u00e7\u00e3o, demanda ou valor, por exemplo.<\/p>\n\n\n

\n

S\u00e9rie temporal representando os novos \u00f3bitos por COVID-19 no Brasil durante os meses de Janeiro\/2020 \u00e1 Maio\/2021<\/h3>\n<\/blockquote>\n\n
\n
\"\"\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button>
Figura 1 – Ilustra\u00e7\u00e3o da S\u00e9rie Temporal de Casos Di\u00e1rios de COVID-19 no mundo utilizados para an\u00e1lise.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Identificar padr\u00f5es n\u00e3o aleat\u00f3rios de uma variavel de interesse, nos permite fazer previs\u00f5es orientadas a tomada de decis\u00f5es. Como no exemplo acima vemos que h\u00e1 uma tend\u00eancia crescente no numero de mortes, fornecendo uma variedade de insights cruciais para compreender a din\u00e2mica da pandemia durante o periodo de analise e permitindo previs\u00f5es para periodos posteriores.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n
\n

Desvendando os M\u00faltiplos Usos das S\u00e9ries Temporais<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

As s\u00e9ries temporais s\u00e3o ferramentas vers\u00e1teis e poderosas, com aplica\u00e7\u00f5es abrangentes em diversas \u00e1reas. Neste post, vamos explorar alguns dos in\u00fameros usos potenciais dessas s\u00e9ries, ilustrando a sua import\u00e2ncia e relev\u00e2ncia no mundo atual.<\/p>\n\n\n\n

Previs\u00e3o do Mercado de A\u00e7\u00f5es<\/strong><\/summary>\n

Em previs\u00e3o e planejamento, s\u00e3o fundamentais para antecipar valores futuros, como na previs\u00e3o econ\u00f4mica. S\u00e3o usadas para prever o movimento dos pre\u00e7os das a\u00e7\u00f5es. Os analistas usam os dados hist\u00f3ricos do pre\u00e7o das a\u00e7\u00f5es para prever o pre\u00e7o futuro. <\/p>\n\n\n\n

No meio econ\u00f4mico, esse estudo tende a ser usado para indicar PCIs<\/a> (\u00edndice de pre\u00e7o do consumidor), taxas de desemprego, precifica\u00e7\u00e3o e at\u00e9 mesmo PIBs.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n

Meteorologia<\/strong><\/summary>\n

As s\u00e9ries temporais tamb\u00e9m s\u00e3o usadas na previs\u00e3o do tempo. Os dados meteorol\u00f3gicos coletados ao longo do tempo s\u00e3o usados para prever o clima futuro. Por exemplo, o Instituto Nacional de Meteorologia<\/a> do Brasil coleta uma s\u00e9rie de dados meteorol\u00f3gicos que podem ser usados para analisar e prever padr\u00f5es clim\u00e1ticos. <\/p>\n\n\n\n

\"\"\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/details>\n\n\n\n
Otimiza\u00e7\u00e3o de Recursos<\/strong><\/summary>\n

Em setores como manufatura e log\u00edstica, as s\u00e9ries temporais podem ser usadas para otimizar o uso de recursos, como gest\u00e3o de estoque, agendamento de produ\u00e7\u00e3o e distribui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n

Existem muitos outros tipos de situa\u00e7\u00f5es em que as s\u00e9ries temporais podem ser usadas, e como podemos perceber, elas podem ajudar n\u00e3o somente empresas, mas tamb\u00e9m podem ser uma ferramenta muito importante para identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es clim\u00e1ticos que se repetem, como o El Ni\u00f1o e El Ni\u00f1a, que podem ser identificados e previstos com s\u00e9ries temporais.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 An\u00e1lise de S\u00e9ries Temporais<\/strong><\/p>Comece do b\u00e1sico, compreendendo os conceitos fundamentais, como tend\u00eancias, sazonalidade e ciclos.<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Componentes de s\u00e9ries temporais<\/strong><\/p>\n\n\n

Tend\u00eancia<\/h2>\n\n\n

Uma tend\u00eancia \u00e9 um padr\u00e3o de dados que mostra o movimento de uma s\u00e9rie temporal durante o longo per\u00edodo de tempo. Em outras palavras \u00e9 observada quando h\u00e1 ascend\u00eancia ou descend\u00eancia na s\u00e9rie temporal. \u00c0s vezes, nos referiremos a uma tend\u00eancia como \u201cmudan\u00e7a de dire\u00e7\u00e3o\u201d, quando ela pode passar de uma tend\u00eancia crescente para uma tend\u00eancia decrescente.<\/p>\n\n\n\n

Uma tend\u00eancia pode ser: <\/p>\n\n\n\n