{"id":599,"date":"2025-07-29T19:00:00","date_gmt":"2025-07-29T19:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/wordpress.ft.unicamp.br\/revisa\/?page_id=599"},"modified":"2026-02-23T20:35:44","modified_gmt":"2026-02-23T23:35:44","slug":"revisa","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wordpress.ft.unicamp.br\/revisa\/","title":{"rendered":"Revisa"},"content":{"rendered":"\t\t
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\n Integra\u00e7\u00e3o entre conhecimento humano e aprendizado de m\u00e1quina na sa\u00fade <\/a>\n <\/h2>\n\n
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\n O que \u00e9 um Sistema H\u00edbrido? No contexto da Intelig\u00eancia Arti\ufb01cial (IA) aplicada \u00e0 medicina, um sistema h\u00edbrido representa a fus\u00e3o de duas abordagens complementares para potencializar o diagn\u00f3stico: a IA Simb\u00f3lica e a IA Num\u00e9rica. IA Simb\u00f3lica (Baseada em Conhecimento) A IA Simb\u00f3lica, fundamentada em l\u00f3gicas de regras como SE-ENT\u00c3O (IF-THEN), busca reproduzir o racioc\u00ednio humano. Ela opera com conhecimento expl\u00edcito e l\u00f3gica formal. Em um Sistema Especialista (SE) m\u00e9dico, isso se traduz em codi\ufb01car o conhecimento e a experi\u00eancia de um m\u00e9dico especialista em uma base de regras.... <\/p>\n <\/div>\n <\/article>\n <\/div>\n

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\n Teoria da Decis\u00e3o <\/a>\n <\/h2>\n\n
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A Teoria da Decis\u00e3o, proposta por Herbert Alexander Simon, revolucionou a compreens\u00e3o sobre como decis\u00f5es s\u00e3o tomadas na pr\u00e1tica. Contrariando os modelos econ\u00f4micos cl\u00e1ssicos que assumiam um agente racional com informa\u00e7\u00e3o completa (homo economicus), Simon introduziu o conceito de Racionalidade Limitada (Bounded Rationality). Esta abordagem reconhece que decisores humanos e sistemas automatizados operam sob restri\u00e7\u00f5es severas: limita\u00e7\u00f5es cognitivas, informa\u00e7\u00f5es incompletas e press\u00e3o temporal.
\nEste trabalho explora como a teoria de Simon fundamenta os Sistemas de Apoio \u00e0 Decis\u00e3o (SAD) modernos e examina os desa\ufb01os \u00e9ticos quando esses princ\u00edpios s\u00e3o implementados em algoritmos de Intelig\u00eancia Arti\ufb01cial.<\/p>\n <\/p>\n <\/div>\n <\/article>\n <\/div>\n

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\n Data Lake <\/a>\n <\/h2>\n\n
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\n Um Data Lake \u00e9 um reposit\u00f3rio centralizado, que permite armazenar dados estruturados e n\u00e3o estruturados em qualquer escala.Para que um Data Lake torne os dados utiliz\u00e1veis, ele precisa ter mecanismos de\ufb01nidos para catalogar e proteger os dados. Sem esses elementos, os dados n\u00e3o podem ser encontrados ou serem considerados con\ufb01\u00e1veis,o que acaba resultando em um \u201cp\u00e2ntano de dados\u201d. Figura 1 - Data Lake Data Lake x Data Warehousing Um data warehouse \u00e9 um banco de dados otimizado para analisar dados relacionais provenientes de sistemas transacionais e aplica\u00e7\u00f5es de linha de... <\/p>\n <\/div>\n <\/article>\n <\/div>\n

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\n Tutorial simplificado de agrupamento: K-means <\/a>\n <\/h2>\n\n
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\n Modelos de agrupamento s\u00e3o t\u00e9cnicas de aprendizado n\u00e3o supervisionado usadas para organizar dados em grupos (clusters) de forma que elementos semelhantes fiquem no mesmo grupo e diferentes fiquem em grupos distintos. Eles s\u00e3o amplamente aplicados quando n\u00e3o h\u00e1 r\u00f3tulos ou classes pr\u00e9-definidas nos dados. O K-means \u00e9 um dos algoritmos de agrupamento mais conhecidos. Ele funciona dividindo os dados em K grupos, de acordo com a proximidade entre os pontos e os centr\u00f3ides (as m\u00e9dias de cada grupo). O processo \u00e9 repetido at\u00e9 que os centr\u00f3ides se estabilizam, ou seja,... <\/p>\n <\/div>\n <\/article>\n <\/div>\n

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\n Sistemas de Apoio \u00e0 Decis\u00e3o para Otimiza\u00e7\u00e3o de Abastecimento no Transporte Rodovi\u00e1rio Brasileiro <\/a>\n <\/h2>\n\n
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