Projetos

1) PROJETO ADVANCE (“Addressing Verification and Validation Challenges in Future Cyber-Physical Systems” )

The research project has started this year with the participation of researchers from Laboratory SEIS, working on the challenges of future cyber-physical systems. See more

2) DEsign, Verification and VAlidation of large scale, dynamic Service SystEmS – DEVASSES

O projeto DEVASSES tem como objetivo avancar no estado da arte do projeto e entrega de sistemas dinamicos de larga escala baseado em servicos. Visa desenvolver metodos e ferrametas tanto para o periodo de projeto quanto de execucao de sistemas criticos.

Instituições envolvidas no projeto:
Universidade de Coimbra
Universidade Estadual de Campinas
Universidade de Florença
Universidade Federal de Alagoas

3) Classificação de Falhas de Redes Móveis em Ambiente de Nuvem

A comunicação entre os diversos servidores em uma nuvem deve ser confiável (ou seja, resiliente a perdas e atrasos de mensagens), robusta (com modo de defeito conhecido e seguro) e necessariamente escalável. Além desses desafios, o uso da comunicação móvel é hoje uma realidade e tem substituído, com algumas vantagens, a cabeada. A proposta do projeto é, de maneira experimental, caracterizar o modelo de falhas e o comportamento da rede móvel em ambiente de nuvem. Como resultado esperado, o projeto trará contribuições para caracterizar as falhas características desse ambiente, o modelo de defeitos e o melhor entendimento do ambiente em presença de falhas. Esse resultado poderá retroalimentar a técnica de injeção de falhas, uma vez que a emulação poderá ser feita de maneira mais realista podendo melhorar a acurácia da emulação de futuros experimentos com base na técnica.

4) Colaboração Europa-Brazil de Pesquisa em Big Data centrado em aplicações na Cloud – EUBRA-BIGSEA
O projeto EUBRA-BIGSEA é um projeto de cooperação entre o Brasil e a Europa que tem duração de 24 meses, iniciado em 01 de Janeiro de 2016. Tem como objetivo o desenvolvimento de um framework para aplicações distribuídas de Big Data. Modelos de dados múltiplos serão utilizados (isto é, data streams, multidimensional data, etc.) e mecanismos que possam assegurar a segurança e privacidade sobre uma camada de QoS-aware para o provisionamento inteligente e rápido de recursos em um ambiente baseado em nuvem.
Fomento: 
European Commission Information Society and Media – grant agreement n. 690116
Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovação – MCT
Rede Nacional de Ensino e Pesquisa – RNP
Instituições Envolvidas no Projeto
Universidade Estadual de Campinas – UNICAMP/BR
Universidade Federal de Minas Gerais – UFMG/BR
Universidade Federal de Campina Grande – UFCG/BR
Universidade Tecnológica Federal do Paraná – UTFPR/BR
IBM Research – IBM/BR
Universitat Politècnica de València – UPV/ES
Universidade de Coimbra – UC/PT
Instituto Politecnico di Milano – POLIMI/IT
Barcelona Supercomputing Center – BSC/ES
Euro-Mediterranean Center on Climate Change – CMCC
TRUST-IT Services Ltd. – TRUST-IT/UK e IT